AI 어시스턴트

MCP 또는 HTTP API로 ChatGPT, Claude, Codex, Cursor에서 TeslaWrap 사용 — 갤러리 검색 또는 API 키로 실제 AI 랩 렌더링.

TeslaWrap은 이미 쓰고 있는 AI 어시스턴트 안에서 바로 동작합니다. 두 가지 방식: MCP 서버(Claude, Codex, Cursor 등 MCP 클라이언트)와 HTTP API(ChatGPT 액션, 자체 스크립트).

MCP 클라이언트 연결

MCP 엔드포인트는 https://teslawrapcar.com/mcp(Streamable HTTP). 한 줄로 연결:

claude mcp add --transport http teslawrap https://teslawrapcar.com/mcp

• 무료 도구(키 불필요): 갤러리 검색, 모델·테마 목록, 갤러리 통계, PNG 규칙 점검.
• 유료 도구: generate_wrap이 공식 템플릿 위에 실제 AI 랩을 렌더링(10 크레딧)하고 영구 URL을 반환합니다.
• API 키: 계정 페이지에서 생성 — twk_ 접두사, 크레딧 잔액과 연동.

프롬프트 예시

• “TeslaWrap 갤러리에서 매트 블랙 Cybertruck 랩을 검색해 줘.”
• “Model Y 2025 롱레인지에 선셋 오렌지 레이싱 스트라이프 랩을 생성하고 PNG URL을 줘.”
• “이 PNG를 테슬라 Paint Shop 업로드 규칙으로 점검해 줘: 1024px, 0.8MB.”

ChatGPT와 커스텀 HTTP 클라이언트

모든 HTTP 클라이언트를 개발자 포털의 문서화된 엔드포인트로 — cURL·Python·JavaScript 요청 예시, 가격, 인증 헤더가 모두 있습니다.

관련 도구

2D 에디터로 직접 디자인, 사진을 랩으로로 텍스처 변환, PNG 체커로 내보내기 검증.